Dall’analisi alla scrittura: come l’AI può supportare l’elaborazione delle USP
Nel precedente articolo sull’utilizzo dell’AI nella elaborazione delle selling proposition (USP) abbiamo parlato sia di come lo strumento può essere utile sia nella fase di ascolto che di comprensione. Dopo aver raccolto e compreso le informazioni, arriva il momento di tradurre tutto in un messaggio chiaro e convincente.
Qui entra in gioco la vera potenza dell’AI: possiamo sottoporle decine di varianti di USP, chiedere di elaborare proposte diverse, di sintetizzare concetti complessi e di riformulare fino a quando non troviamo la versione perfetta.
Perché l’AI è così utile in questa fase?
- Velocità: in pochi secondi possiamo ottenere decine di versioni diverse di una proposta di vendita.
- Creatività: possiamo chiedere di testare diversi toni e stili di comunicazione.
- Ottimizzazione: possiamo farle analizzare dati di performance e suggerire miglioramenti basati sui risultati.
Ma, attenzione, il messaggio finale deve comunque passare attraverso il nostro giudizio critico. Non possiamo lasciare che sia l’AI a decidere come dobbiamo comunicare.
La sperimentazione continua. Mai statiche le USP
L’AI non si ferma all’elaborazione iniziale delle USP, ma diventa un alleato incredibile anche nella fase di sperimentazione. Possiamo utilizzarla per:
- Testare diverse versioni di una USP in annunci pubblicitari, pagine di vendita o post sui social media.
- Analizzare le reazioni del pubblico e identificare quale messaggio funziona meglio.
- Adattare e ottimizzare continuamente le nostre proposte in base ai feedback e ai dati raccolti.
Un suggerimento? Integrare l’AI nel processo di A/B testing. Creare più versioni di un messaggio e analizzare quali convertono meglio, utilizzando l’intelligenza artificiale per velocizzare il processo.
Conclusione
Fare marketing significa vendere. L’AI è un potente strumento, ma la strategia resta umana. Possiamo usarla per velocizzare l’analisi, generare contenuti e ottimizzare la nostra comunicazione, ma non possiamo pensare che faccia tutto da sola.
L’evoluzione delle proposizioni di vendita è un processo continuo, che deve adattarsi ai cambiamenti del mercato e ai bisogni dei clienti. Grazie all’AI possiamo farlo in modo più rapido ed efficace, ma alla fine siamo sempre noi a dover prendere le decisioni strategiche.
Articolo di Alessandro Chiavacci